Procedura di Valutazione comparativa ad un posto di Professore Ordinario Presso la Facolta' di Scienze Manageriali Settore Secs-s/01 -Statistica-. Pubblicato sulla Gazzetta Ufficiale -IV Serie Speciale Concorsi ed Esami- n.2 del 09/01/2004

VERBALE N. 4

Il giorno diciannove ottobre duemilaquattro alle ore 9,00, presso i locali del Dipartimento di Metodi Quantitativi e Teoria Economica dell’Università degli Studi “G. D’Annunzio” in Chieti-Pescara, ha avuto luogo la 3^ riunione della Commissione costituita per il concorso di cui in epigrafe.

La Commissione, composta dai seguenti professori:

Prof. Coli Mauro- Presidente

Prof. Vichi Maurizio - Segretario

Prof. Lunetta Giuseppe - Membro eletto

Prof. Cecchi Carlo- Membro eletto

Prof. Fattorini Lorenzo- Membro eletto

risulta presente al completo e pertanto la seduta è valida.

Ogni Commissario, dopo attenta analisi del profilo curricolare, dei titoli e delle pubblicazioni procede alla formulazione di un giudizio individuale per ogni candidato.

GIUDIZI INDIVIDUALI

Candidato BARTOLUCCI FRANCESCO

Giudizio del Prof. mAURO COLI:

Il candidato presenta 15 pubblicazioni ai fini della presente valutazione comparativa di cui 11 sono pubblicate o accettate su riviste internazionali; 2 sono su riviste nazionali e 2 sono su volumi a diffusione internazionale.

Solamente per 6 delle 12 pubblicazioni sottoposte in collaborazione, è possibile enucleare il contributo del candidato.

La collocazione editoriale risulta buona ed in alcuni casi ottima e le tematiche sono congruenti con gli argomenti del settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica).

L‘attività scientifica riguarda diverse tematiche tra cui i modelli item-response, le misture di normali multivariate, i modelli per variabili ordinali, i metodi MCMC ed i modelli di volatilità stocastica.

In particolare, nell’ambito dei modelli item-response, il candidato introduce un approccio basato sul rapporto di verosimiglianza per la verifica delle ipotesi dei modelli in questione.

Per quanto attiene i modelli di mistura di normali multivariate la produzione del candidato si caratterizza per la messa a punto di un appropriato algoritmo di stima di una particolare classe dei suddetti modelli.

Il candidato si è inoltre occupato di un approccio basato su una parametrizzazione di varie forme di associazione nell’ambito delle variabili ordinali e della loro verifica sulla base del rapporto di verosimiglianza.

Infine, alcuni interessanti spunti di ricerca si possono notare nell’ambito dei modelli di volatilità stocastica. In questo filone, il contributo essenziale è di carattere computazionale e riguarda la proposta di una tecnica per approssimare la verosimiglianza dei modelli utilizzati.

Giudizio del Prof. GIUSEPPE LUNETTA:

Nato nel 1972, ha conseguito la laurea in Economia e Commercio nel 1995 ed il titolo di dottore di ricerca in Metodi Statistici e Matematici per la Ricerca Economica e Sociale nel 1999 nell’Università di Perugia, in cui, dal 1998 al 2001, è stato titolare di un assegno per la collaborazione ad attività di ricerca, nonché, per un breve periodo, ricercatore per il settore scientifico disciplinare SECS-S01 (Statistica) e dal 2002 è professore associato per lo stesso settore presso la Facoltà di Economia dell’Università di Urbino “Carlo Bo”.

Ha frequentato corsi di perfezionamento e trascorso periodi di studio all’estero; ha svolto corsi e seminari di discipline statistiche ed ha collaborato ad attività editoriali, a programmi di ricerca e all’organizzazione di congressi.

Il candidato presenta 15 lavori, di cui 12 in collaborazione, pubblicati o accettati per la pubblicazione su riviste e volumi internazionali e nazionali.

La sua produzione scientifica riguarda, in particolare: l’analisi di dati derivanti dalla somministrazione di questionari; la stima di misture di variabili normali multivariate; l’associazione tra variabili ordinali; l’analisi di dati spaziali e l’analisi di serie storiche finanziarie.

Il candidato, affronta queste problematiche con rigore scientifico e contribuisce al loro approfondimento con proposte di nuovi modelli teorici ed algoritmi.

Giudizio del Prof. CARLO cECCHI:

Delle 15 pubblicazioni presentate per la presente procedura concorsuale, 12 sono scritte in collaborazione e solo per 6 di esse si evince il contributo scientifico del candidato. La collocazione editoriale nel complesso è molto buona ed è aderente al raggruppamento disciplinare di cui alla presente procedura concorsuale.

I principali filoni di ricerca sono: modelli item-response; misture di normali multivariate; modelli per variabili ordinali; catene di Markov e metodi MCMC; modelli di volatilità stocastica.

Nel primo filone desta interesse l’introduzione del rapporto di verosimiglianza per la verifica delle ipotesi dei modelli esaminati. Nella seconda tematica è da segnalare un efficace algoritmo di stima per alcuni modelli. Riguardo ai modelli per variabili ordinali, il candidato ha formalizzato un approccio basato su una parametrizzazione di vari modi di associazione tra le variabili. Ha fatto ricorso ai metodi MCMC per il calcolo di quantità di interesse per il controllo dei processi industriali. Nello studio dei modelli di volatilità stocastica è da segnalare una tecnica computazionale per l’approssimazione della verosimiglianza nella stima dei parametri.

Molto chiaro, infine, è il lavoro di carattere didattico.

Il candidato presenta contributi originali e si distingue per l’acutezza delle osservazioni.

All’analisi teorica associa spesso il riferimento alla realtà.

Ha seguito un percorso formativo anche all’estero. Ha svolto e svolge attività editoriali di primarie riviste nazionali e internazionali.

Giudizio del Prof. LORENZO FATTORINI:

Il Prof. Francesco Bartolucci presenta 15 pubblicazioni di cui 13 articoli su riviste e 2 su volumi collettanei. Dei 15 lavori presentati, 6 sono in collaborazione distinta, 6 a collaborazione indistinta e 3 a nome singolo.

La produzione scientifica del candidato è assolutamente congrua con il settore scientifico-disciplinare del presente concorso e riguarda principalmente la modellizzazione e l’inferenza nell’analisi di vettori di variabili casuali dicotomiche, la stima della dimensione di una popolazione tramite il metodo della cattura-ricattura, la modellizzazione e l’inferenza nell’analisi della associazioni tra variabili categoriali, l’applicazione dei metodi MCMC nella risoluzione di alcuni problemi metodologici complessi e l’approssimazione numerica della funzione di verosimiglianza di serie storiche finanziare descritte tramite modelli di volatilità. I temi sono trattati con grande rigore metodologico accompagnato spesso da soluzioni innovative e da interessanti applicazioni a dati reali. Di particolare rilevanza, nell’ambito dell’analisi dei vettori di variabili casuali dicotomiche, la proposta di un metodo per verificare ogni possibile violazione dal modello distributivo binario totalmente positivo. Nell’ambito dei metodi MCMC sono inoltre particolarmente apprezzabili le proposte riguardanti un algoritmo ricorsivo per l’analisi dei campi markoviani e un metodo per la verifica di ipotesi di associazione tra vettori di variabili categoriali. Sempre nell’ambito dell’associazione tra variabili categoriali è di notevole interesse un’estensione dei modelli RC che permette la modellizzazione contemporanea delle distribuzioni marginali e dell’associazione di due variabili categoriali. Infine pregevole per la chiarezza didattica un lavoro sugli stimatori corretti a varianza uniformemente minima.

La collocazione editoriale è ottima in quanto molte delle pubblicazioni presentate, alcune delle quali a collaborazione indistinta, si trovano su riviste internazionali di grande prestigio. La produzione scientifica è stata effettuata con continuità. Intensa è stata l’attività di ricerca sia in ambito nazionale che internazionale accompagnata da soggiorni di studio all’estero. Apprezzabile anche l’attività di ricerca svolta in tema di didattica della Statistica. Rilevante l’attività didattica svolta.

Giudizio del Prof. MAURIZIO VICHI:

Il candidato presenta ai fini della presente valutazione comparativa 15 lavori, di cui 11 pubblicati o accettati su riviste internazionali, 2 su riviste italiane e 2 su atti di convegni con publisher internazionale. 12 lavori sono in collaborazione di cui 6 in collaborazione indistinta.

La collocazione editoriale delle pubblicazioni è di buon livello e per alcuni lavori ottima.

La produzione scientifica presentata è svolta con continuità ed è congruente con il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica). L’attività di ricerca verte principalmente su: modelli item-response, misture di distribuzioni normali, modelli per variabili ordinali, catene di Markov e metodi MCMC.

Il candidato dimostra una buona padronanza degli argomenti di ricerca trattati e molto apprezzabile risulta l’originalità ed il rigore metodologico con cui le attività scientifiche sono state realizzate.

In particolare nell’ambito dell’item-response analysis rilevante è il contributo basato sul rapporto delle massime verosimiglianze per la verifica di ipotesi alla base dei modelli utilizzati in questo ambito. Nel campo dei modelli per variabili su scala ordinale rilevante è la proposta di una nuova classe di modelli RC di Goodman che rende possibile la simultanea modellizzazione delle distribuzioni marginali e dell’associazione di due variabili qualitative.

Candidato BERTOLI BARSOTTI LUCIO

Giudizio del Prof. mAURO COLI:

Il candidato, ai fini della presente valutazione comparativa presenta 12 lavori di cui 4 scritti in collaborazione distinguibile. Le tematiche sono attinenti al settore scientifico disciplinare relativo alla procedura della valutazione comparativa, inoltre, la collocazione editoriale risulta essere solo in pochi casi di larga diffusione scientifica.

Gli argomenti di ricerca sono riconducibili alla stima di massima verosimiglianza per le quali sono analizzate le condizioni di esistenza e di unicità in situazioni non-standard.

Interesse particolare è stato dedicato allo studio del modello Beta-Binomiale ed alla sua generalizzazione di Dirichelet-Multinomiale con riferimento a problemi di stima dei parametri. Recentemente, la sua attività di ricerca si è rivolta ad aspetti applicativi quali ad esempio quelli relativi alla customer satisfaction e alla Rasch analysis nell’ambito dei modelli a variabili latenti.

Interessanti i lavori che riguardano l’utilizzo di ordinamenti stocastici nell’ambito della statistica descrittiva per le misure di concentrazione e di dispersione.

All’attività scientifica il candidato ha affiancato una notevole attività didattica.

Giudizio del Prof. GIUSEPPE LUNETTA:

Nato nel 1961, si è laureato in Matematica ed ha prestato servizio dal 1987 con la qualifica di ricercatore universitario presso l’Università Cattolica del S. Cuore di Milano, dal 1998 di professore associato per il settore scientifico disciplinare SECS-S01 (Statistica) presso l’Università di Torino e dal 2002 presso l’Università di Bergamo.

Ha svolto attività didattica con continuità, a partire dal 1988, tenendo corsi di esercitazioni e di insegnamento di discipline statistiche nelle Università di Milano, Brescia, Torino e Bergamo.

Presenta 12 pubblicazioni, di cui 4 in collaborazione, distribuite come segue: 5 su riviste italiane e straniere, 2 in volumi, 3 in atti di convegni e 2 in quaderni di dipartimento.

I lavori del candidato comprendono ricerche su vari argomenti e, in particolare: sulle funzioni di verosimiglianza; sulle misure di associazione; sui modelli a struttura latente e sulle misure di concentrazione e dispersione.

Il candidato contribuisce con vari spunti originali allo sviluppo delle relative problematiche.

Giudizio del Prof. CARLO cECCHI:

Ai fini della presente valutazione comparativa il candidato presenta solo 12 lavori, 4 dei quali scritti in collaborazione. In tutti i lavori è enucleabile il suo contributo scientifico. La collocazione editoriale, pur essendo attinente ai temi del raggruppamento disciplinare di cui alla presente procedura, solo in pochi casi è di larga diffusione scientifica.

L’attività di ricerca si è svolta prevalentemente all’interno di gruppi locali.

Nelle pubblicazioni presentate il candidato si è occupato di stime di massima verosimiglianza (esistenza e unicità in condizioni non standard), di misure di concentrazione e dispersione (utilizzazione di orientamenti stocastici), di analisi convessa, della Rasch Analysis nelle variabili latenti.

La produzione scientifica ha impronta fortemente matematica e delinea la figura di uno studioso che affronta con acume argomenti specifici effettuando puntualizzazioni pertinenti.

Il candidato appare molto più attratto dall’analisi degli strumenti che dai riferimenti concreti della metodologia statistica.

Il candidato ha svolto intensa attività didattica.

Giudizio del Prof. LORENZO FATTORINI:

Il Prof. Lucio Bertoli-Barsotti presenta 12 pubblicazioni di cui 5 articoli su riviste, 3 su atti di convegni, 2 su volumi collettanei e 2 su collane interne. Dei 12 lavori presentati, 3 sono a collaborazione distinta, 1 a collaborazione indistinta e 8 a nome singolo.

La produzione scientifica del candidato è assolutamente congrua con il settore scientifico-disciplinare del presente concorso e riguarda problemi di esistenza e unicità degli stimatori di massima verosimiglianza, l’analisi della dipendenza tra due variabili casuali sulla base delle tabelle a doppia entrata, l’uso dei modelli di Rasch per l’analisi della soddisfazione del consumatore e le proprietà di alcuni indici di concentrazione ottenute tramite alcuni risultati sull’ordinamento di Lorenz. I temi sono trattati con rigore metodologico. Di particolare rilevanza risulta il lavoro in cui si prova l’esistenza e l’unicità delle stime di massima verosimiglianza nel modello di Rasch ed il lavoro in cui è dimostrata l’isotonicità dell’indice di concentrazione di Zenga.

Una parte rilevante delle pubblicazioni presentate è collocata su riviste nazionali o su atti di convegni nazionali. La produzione scientifica è stata effettuata con continuità. L’attività di ricerca è stata effettuata prevalentemente in ambito nazionale. Rilevante l’attività didattica svolta.

Giudizio del Prof. MAURIZIO VICHI:

Il candidato presenta ai fini della presente valutazione comparativa 12 lavori, di cui 3 su riviste internazionali e 2 su riviste nazionali. Gli altri 7 lavori sono su atti di convegni o volumi nazionali. Dei 12 lavori 4 sono in collaborazione, di cui 1 in collaborazione indistinta.

La collocazione editoriale delle pubblicazioni è andata migliorando negli ultimi anni.

La produzione scientifica presentata è abbastanza continua ed è congruente con il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica). L’attività di ricerca verte principalmente su: stime di massima verosimiglianza, misure di concentrazione e dispersione, analisi convessa, Rasch analysis.

Apprezzabile è l’originalità e l’innovatività delle ricerche che riguardano il modello di Rasch e l’indice di concentrazione di Zenga.

Infatti, interessante è il contributo sull’ordinamento stocastico nel campo delle misure di concentrazione e nell’ambito dell’analisi di variabili latenti con particolare riferimento alla Rasch analysis.

Il candidato ha svolto una notevole attività didattica in diversi ambiti della statistica.

Candidato CELANT GIORGIO

Giudizio del Prof. mAURO COLI:

Il candidato, ai fini della presente valutazione comparativa presenta 15 lavori di cui 7 pubblicati su riviste, 5 su atti di convegno e 3 su volumi collettanei . La maggior parte dei lavori è scritta a nome singolo.

L’attività di ricerca del candidato si è soffermata sullo studio della singolarità nei processi di serie storiche evidenziando le proprietà spettrali dei processi lineari singolari. In particolare il candidato ha analizzato alcuni aspetti della stima dei parametri dei processi dinamici ed ha ricavato uno stimatore bayesiano della funzione delle medie del processo.

Recentemente, gli interessi di ricerca si sono rivolti verso lo studio dei processi spaziali. Alcuni risultati riguardano la stima dei parametri di un modello lineare con regressori definiti da processi spaziali regolari.

Decisamente intensa è l’attività didattica svolta.

Giudizio del Prof. CARLO cECCHI:

Il candidato ai fini della presente valutazione comparativa presenta 15 lavori, la maggior parte dei quali scritti a nome singolo. Nei 5 lavori in collaborazione non è dichiarato il contributo scientifico da attribuire al candidato. Pur essendo gli argomenti scientifici aderenti al raggruppamento disciplinare di cui alla presente procedura, i lavori sottoposti a valutazione sono principalmente su atti di convegni.

I temi di ricerca hanno riguardato la singolarità nei processi di serie storiche il filtraggio non lineare, i processi spaziali, l’inferenza bayesiana, i metodi non parametrici per la verifica delle ipotesi, la pianificazione degli esperimenti.

Il candidato dimostra padronanza della disciplina e ottima capacità di analisi. L’esposizione e gli approfondimenti riflettono i suoi interessi scientifici e la sua impostazione di studioso, che si occupa solo degli aspetti teorici della Statistica.

Dal suo curriculum si evince anche un buon interesse per i lavori a carattere didattico, un’intensa attività didattica e il coordinamento di gruppi di ricerca locali e internazionali.

Giudizio del Prof. LORENZO FATTORINI:

Il Prof. Giorgio Celant presenta 15 pubblicazioni di cui 10 articoli su riviste e 5 su atti di convegni. Dei 15 lavori presentati, 5 sono a collaborazione indistinta e 10 a nome singolo.

La produzione scientifica del candidato è assolutamente congrua con il settore scientifico-disciplinare del presente concorso e riguarda l’analisi dei processi aleatori singolari, dei processi aleatori spaziali, l’uso delle tecniche permutazionali per la verifica di ipotesi complesse e il trattamento dei dati mancanti e la pianificazione degli esperimenti. I temi sono trattati con rigore metodologico. Di particolare rilevanza tecnica risulta un lavoro in cui sono esplicitati i coefficienti di un’ampia classe di processi linearmente singolari. Apprezzabile risulta anche una matura e profonda riflessione sull’analisi condizionata in generale e sulle tecniche permutazionali in particolare.

Una parte rilevante delle pubblicazioni presentate è collocata su riviste nazionali o su riviste internazionali di buon livello. La produzione scientifica è stata effettuata con sufficiente continuità. L’attività di ricerca è stata effettuata prevalentemente in ambito nazionale. Rilevante l’attività didattica svolta.

Giudizio del Prof. GIUSEPPE LUNETTA:

Nato nel 1955, si è laureato in Scienze statistiche ed economiche nell’Università di Padova, dove dal 1992 al 1997 è stato ricercatore universitario e dal 1998 è professore associato di Statistica.

Ha svolto un ‘intensa attività didattica ed è stato responsabile di unità di ricerca nazionali.

Presenta 15 lavori, di cui 5 in collaborazione pubblicati su riviste ed atti di convegni.

Le problematiche affrontate riguardano, in particolare i processi stocastici, i disegni sperimentali ed i test non parametrici.

Il candidato dimostra rigore metodologico, conoscenza della letteratura scientifica sugli argomenti trattati, che sviluppa con spunti originali, pervenendo a risultati apprezzabili.

Giudizio del Prof. MAURIZIO VICHI:

Il candidato presenta ai fini della presente valutazione comparativa 15 lavori, di cui 2 su riviste internazionali e 5 su riviste italiane. 3 lavori sono su volumi di rilevanza internazionale. Gli altri lavori sono su atti di convegni nazionali. 5 lavori sono in collaborazione.

La collocazione editoriale delle pubblicazioni è apprezzabile.

La produzione scientifica è abbastanza continua ed è congruente con il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica).

Il candidato dimostra buon rigore metodologico nella trattazione degli argomenti e risulta apprezzabile l’originalità e l’innovatività dell’attività scientifica.

L’attività di ricerca verte principalmente su temi riguardanti i processi stocastici, i disegni sperimentali, ed i test non parametrici e di permutazione. Il candidato ha svolto una rilevante attività didattica ed organizzativa riguardante la didattica.

Candidato DI BATTISTA TONIO

Giudizio del Prof. mAURO COLI:

Il candidato, ai fini della presente valutazione comparativa presenta 15 lavori di cui 6 scritti a nome singolo. In tutti i lavori è enucleabile il contributo scientifico del candidato. La collocazione editoriale è in molti casi su riviste internazionali di area di ampia diffusione scientifica. I filoni di ricerca del candidato comprendono l’analisi di modelli di diffusione spaziale, stima e previsione di processi spazio-temporali, tecniche di campionamento per popolazioni finite in ambito ambientale e studio della diversità ecologica. In tutti i lavori si rivela un contributo metodologico rivolto alla soluzione di problemi concreti. Ricorrente è la combinazione delle procedure sperimentali ottenute su popolazioni virtuali per mezzo di processi simulativi che sono successivamente affiancate ad applicazioni su dati reali.

In particolare sono stati affrontati e risolti problemi connessi all’identificazione e alla stima di modelli per lo studio della dinamica diffusiva-evolutiva di caratteri anche qualitativi. Nell’ambito delle tecniche di campionamento e di ricampionamento, il candidato si sofferma sul problema della riduzione della distorsione di uno stimatore ottenuto da una procedura di campionamento adattivo.

Notevole è l’attività didattica ed organizzativa svolta.

Giudizio del Prof. GIUSEPPE LUNETTA:

Nato nel 1957, si è laureato in Scienze Statistiche e Demografiche nell’anno accademico 1981-82; a partire dal 1984 ha insegnato nelle scuole secondarie superiori e dal 1991 ha prestato servizio presso l’Università “G. D’Annunzio” di Chieti, dapprima con la qualifica di ricercatore universitario e dal 1998 di professore associato per il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica).

Ha svolto attività didattica con continuità, a partire dal 1983, tenendo corsi di esercitazioni e di insegnamento di discipline statistiche; ha assunto la responsabilità di gruppi locali di ricerca, ha coordinato iniziative scientifiche e partecipato a convegni nazionali e internazionali.

Presenta 15 lavori, di cui 6 in collaborazione, distribuiti come segue: 10 pubblicati, 3 in corso di stampa ed 1 sottoposto per la pubblicazione su riviste italiane e straniere; 2 in volumi e 2 in atti di convegni.

Le ricerche del candidato vertono nel campo dell’analisi statistica multivariata e sono soprattutto orientate verso i metodi per l’analisi dei dati spaziali e spazio-temporali e per lo studio della diversità delle popolazioni biologiche.

Nei suoi lavori, il candidato propone nuovi criteri e tecniche di analisi. dimostrando rigore scientifico e una buona conoscenza della letteratura sugli argomenti trattati, che sviluppa in modo originale.

Giudizio del Prof. CARLO cECCHI:

Il candidato ai fini della presente valutazione comparativa presenta 15 lavori, 7 dei quali a nome singolo. In tutti i lavori si individua il contributo scientifico del candidato. La collocazione editoriale è in molti casi su riviste internazionali di area di ampia diffusione scientifica.

Le pubblicazioni presentate dal candidato afferiscono ai temi dei suoi prevalenti interessi di studio, quali emergono dalla sua ampia e continua produzione scientifica: metodi di statistiche spaziali; stima e previsione di processi spazio-temporali; campionamento per popolazioni finite; inferenza sulla diversità ecologica; disegni sperimentali per popolazioni ambientali e biologiche.

Il lavori selezionati denotano la solida preparazione di base del candidato e sono caratterizzati da rigore di metodo e originalità di alcune proposte. E’ da apprezzare il costante riferimento alla realtà degli strumenti analizzati e messi a punto.

Il candidato è stato responsabile di gruppi di ricerca e ha coordinato diverse attività scientifiche. Ha svolto attività didattica intensa e varia.

Il candidato dimostra di avere raggiunto la piena maturità scientifica. E’ da tenere in evidenza in questa procedura di valutazione comparativa.

Giudizio del Prof. LORENZO FATTORINI:

Il Prof. Tonio Di Battista presenta 15 pubblicazioni di cui 9 articoli su riviste, 3 su atti di convegni e 3 su volumi collettanei. Dei 15 lavori presentati, 8 sono in collaborazione distinta e 7 a nome singolo.

La produzione scientifica del candidato è assolutamente congrua con il settore scientifico-disciplinare del presente concorso e riguarda la costruzione di modelli spaziali e spazio temporali con i problemi di stima derivanti e la stima e la verifica di ipotesi sugli indici di dispersione spaziale e di diversità ecologica in un approccio basato su disegno, con particolare riferimento a disegni di tipo adattivo. In particolare, nell’ambito dell’analisi spazio-temporale il candidato propone un metodo per la stima dei parametri di un modello logit-lineare per lo studio della diffusione spaziale di caratteri qualitativi tenendo conto della dipendenza tra dati territoriali, un indice di connessione per osservazioni spazio-temporali ed una classe di modelli spaziali sufficientemente ampia da comprendere sia fenomeni continui che discreti. Nell’ambito della stima di indici di dispersione spaziale e di diversità ecologica il candidato analizza l’efficacia dei metodi di ricampionamento jackknife e bootstrap e del metodo delta per la riduzione della distorsione degli stimatori di tali indici nel campionamento adattivo. Inoltre, in un più generale contesto da disegno, il candidato propone delle procedure non parametriche per la costruzione di intervalli di confidenza simultanei e per la verifica di ipotesi sui profili di diversità sia intrinseci che di tipo beta. I risultati ottenuti nell’ambito dell’inferenza sui profili di diversità rappresentano un sicuro ed importante avanzamento metodologico rispetto ad una letteratura che in questo contesto si presenta quanto mai lacunosa e priva di rigore. I temi affrontati dal candidato sono trattati sempre con rigore metodologico e le soluzioni a cui si perviene sono quasi sempre accompagnate da interessanti e proficue applicazioni in ambito ambientale.

La collocazione editoriale presenta un costante miglioramento temporale sino a raggiungere un ottimo livello di qualità in quanto molte delle pubblicazioni più recenti sono collocate su riviste internazionali di grande prestigio. La produzione scientifica è stata effettuata con continuità. Intensa è stata l’attività di ricerca sia in ambito nazionale che internazionale accompagnata da soggiorni di studio all’estero. Rilevante l’attività didattica svolta.

Giudizio del Prof. MAURIZIO VICHI:

Il candidato presenta ai fini della presente valutazione comparativa 15 lavori, di cui 10 su riviste internazionali, 3 su atti di convegni con publisher internazionale. 2 lavori sono su atti di convegni nazionali. 8 lavori sono in collaborazione distinta.

La collocazione editoriale delle pubblicazioni è di buon livello e per alcuni lavori molto buona.

La produzione scientifica presentata è svolta con continuità ed è congruente con il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica). L’attività di ricerca verte principalmente sullo studio di fenomeni spaziali e spazio-temporali. Il candidato si occupa anche di problemi di riduzione della distorsione attraverso procedure di ricampionamento nel campionamento adattivo.

Il candidato dimostra una buona padronanza degli argomenti di ricerca trattati e apprezzabile risulta l’originalità delle attività scientifiche del candidato, sempre attento alla risoluzione di problemi connessi con le applicazioni in ambito ambientale e spaziale.

In particolare, sono molto interessanti i contributi sulla stima dei parametri di un modello logit-lineare per lo studio della diffusione spaziale di caratteri qualitativi nel caso di presenza di dipendenza tra dati territoriali. Le metodologie proposte sono in generale accompagnate da buone applicazioni in ambito ambientale.

Il candidato ha svolto una notevole attività didattica in diversi ambiti della statistica. Di rilievo è anche l’attività di coordinamento di iniziative scientifiche e didattiche sia in ambito nazionale che internazionale.

Candidato GIUDICI PAOLO

Giudizio del Prof. mAURO COLI:

Il candidato presenta 15 pubblicazioni di cui 13 sono articoli pubblicati su riviste internazionali e 2 sono volumi. Il contributo del candidato non è sempre distinguibile negli 11 lavori svolti in collaborazione.

La collocazione editoriale è nel complesso ottima, in quanto gran parte delle pubblicazioni del candidato appaiono su tra le più importanti riviste del settore scientifico disciplinare del presente concorso.

L’intensa attività di ricerca comprovata dalla vasta produzione scientifica interessa vari temi della metodologia statistica quali l’analisi multivariata e il data mining, i metodi di stima delle funzioni di sopravvivenza, i fattori di Bayes, i metodi bayesiani per l’apprendimento di modelli grafici gaussiani, nonché la verifica della eterogeneità in ambito della meta-analisi. Notevole è l’attività didattica e di ricerca svolta anche in continui soggiorni di studio all’estero.

Giudizio del Prof. GIUSEPPE LUNETTA:

Nato nel 1965, si è laureato in Economia politica nel 1989 ed ha conseguito il Master of Science in Statistics nell’Università del Minnesota nel 1990 ed il dottorato di ricerca in Statistica Metodologica nel 1993 nell’Università di Trento.

Presso l’Università di Pavia ha prestato servizio dal 1993 come ricercatore universitario e dal 2000 come professore associato per il settore scientifico disciplinare SECS-S01 (Statistica).

Si è attivamente impegnato nella partecipazione a gruppi di ricerca e reti di eccellenza nell’ambito della statistica, nella collaborazione ad attività editoriali e nell’organizzazione di convegni.

Ha tenuto numerosi seminari e corsi di lezioni ed esercitazioni presso Università ed Enti italiani e stranieri.

Presenta 13 pubblicazioni su riviste internazionali, di cui 9 in collaborazione, e 2 monografie.

Nei suoi lavori, il candidato ha trattato argomenti di statistica bayesiana, computazionale, multivariata e di data mining, con rigore e conoscenza della letteratura scientifica, ed ha apportato contributi originali, riguardanti, in particolare. lo sviluppo di metodologie per l’inferenza ed il confronto fra modelli grafici, i metodi computazionali di Monte Carlo nell’inferenza statistica bayesiana e i modelli statistici per le applicazioni di data mining.

Giudizio del Prof. CARLO cECCHI:

Delle 15 pubblicazioni presentate ai fini della presente procedura di valutazione comparativa, 10 sono scritte in collaborazione. In nessuna di queste ultime è possibile individuare l’apporto scientifico del candidato.

La collocazione editoriale è ottima: gran parte delle pubblicazioni appaiono sulle riviste più prestigiose del settore scientifico disciplinare della presente procedura.

Gli interessi dell’intensa attività di ricerca del candidato sono prevalentemente rivolti ai modelli grafici in contesto multivariato, al data mining, ai metodi MCMC nell’inferenza bayesiana, con ricadute applicative di attualità.

Si è inserito in reti europee di eccellenza e ha svolto soggiorni all’estero dove ha anche tenuto diversi seminari. Ha fatto parte di comitati scientifici e organizzativi di numerosi convegni e seminari, in Italia e all’estero.

Ha svolto attività didattica intensa e varia.

Il candidato ha raggiunto un buon livello di maturità scientifica.

Giudizio del Prof. LORENZO FATTORINI:

Il Prof. Paolo Giudici presenta 15 pubblicazioni di cui 13 articoli su rivista e 2 volumi. Dei 15 lavori presentati, 11 sono in collaborazione non distinta e 4 a nome singolo.

La produzione scientifica del candidato è assolutamente congrua con il settore scientifico-disciplinare del presente concorso e riguarda i modelli grafici gaussiani, le catene marcoviane di tipo Monte Carlo, i metodi statistici per il data mining e l’analisi della sopravvivenza. In particolare, nell’ambito dei modelli grafici gaussiani il candidato si occupa della determinazione del fattore di Bayes sotto ipotesi di una covarianza parziale e dell’applicazione di tali modelli nell’ambito dell’inferenza bayesiana, con particolare riferimento all’analisi fattoriale. Degno di nota, nell’ambito delle ricerche sui modelli grafici gaussiani un lavoro in cui viene proposto un metodo per la determinazione della distribuzione a posteriori di un modello grafico non scomponibile. Tali modelli sono inoltre applicati al data mining con studi nell’ambito dell’analisi dei fondi di investimento, della classificazione dei creditori e delle visite a siti web. Pregevole dal punto di vista sia metodologico che applicativo un lavoro sulla stima non parametrica della funzione di sopravvivenza che permette tra l’altro la valutazione dell’importanza delle variabili esplicative tramite l’uso di modelli gerarchici Bayesiani. Nell’ambito dell’analisi statistica classica il candidato propone alcuni test del rapporto delle verosimiglianze per la verifica di ipotesi relative a modelli marcoviani nascosti. In sostanza la produzione del candidato evidenzia proposte metodologiche interessanti tenendo sempre in considerazione la loro ricaduta applicativa, anche se l’assunzione di normalità multivariata nei modelli grafici limita forse la portata applicativa di alcune delle proposte, tenendo anche conto del fatto che una delle tendenze dell’analisi multivariata attuale è proprio quella di ottenere tecniche che prescindano da questa assunzione restrittiva.

La collocazione editoriale è ottima in quanto molte delle pubblicazioni presentate sono collocate su riviste internazionali di prestigio. La produzione scientifica è stata effettuata con continuità. Numerose sono le partecipazioni a gruppi di ricerca in ambito internazionale con numerosi soggiorni di studio all’estero. Rilevante l’attività didattica svolta.

Giudizio del Prof. MAURIZIO VICHI:

Il candidato presenta ai fini della presente valutazione comparativa 15 lavori, di cui 13 su riviste internazionali e 2 volumi con publisher internazionale. 12 lavori sono in collaborazione.

La collocazione editoriale delle pubblicazioni è di buon livello e per alcuni lavori ottima.

La produzione scientifica presentata è svolta con continuità ed è congruente con il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica). L’attività di ricerca verte principalmente su: modelli grafici, metodi MCMC, metodi statistici per il data mining e l’analisi della sopravvivenza.

Il candidato dimostra elevata padronanza degli argomenti di ricerca trattati e molto apprezzabile risulta l’originalità ed il rigore metodologico con cui le attività scientifiche sono state realizzate.

In particolare, nell’ambito dei modelli grafici rilevante è il contributo riguardante la proposta di una metodologia per la determinazione di un modello bayesiano in modelli grafici gaussiani. L’obiettivo è ottenuto mediante una distribuzione a priori di tipo hyper inverse Wishart sulla matrice di concentrazione di ogni fissato grafo. Si utilizza per la determinazione del modello una procedura MCMC “reversible jump”.

Di rilievo è anche l’attività di coordinamento di iniziative scientifiche e didattiche sia in ambito nazionale che internazionale.

Candidato LAGAZIO CORRADO

Giudizio del Prof. mAURO COLI:

Il candidato presenta 15 pubblicazioni ai fini della presente valutazione comparativa di cui 10 sono pubblicate su riviste, 2 sono atti di convegno, 1 volume colletaneo e 2 rapporti interni. Per le 13 pubblicazioni scritte in collaborazione è possibile enucleare il contributo scientifico del candidato. Le tematiche di ricerca sono coerenti con quelle del settore in cui si svolge la presente valutazione comparativa.

Il candidato svolge una intensa attività di ricerca sui temi di statistica spaziale con applicazioni su problematiche di carattere epidemiologico.

Particolare interesse è stato dato allo studio della relazione tra potenziali sorgenti di inquinamento ambientale e rischio di malattia. In ambito epidemiologico vengono proposti metodi statistici con approccio sia non parametrico sia bayesiano per la rappresentazione di carte di rischio (disease mapping). Si è interessato, inoltre, dei metodi statistici per lo studio degli effetti a breve termine dell’inquinamento ambientale sulla salute umana. Attualmente, ha indirizzato il suo filone di ricerca verso lo studio di dati di genomica funzionale ottenuti mediante la tecnica di microarray.

All’intensa attività scientifica il candidato ha affiancato frequenti collaborazioni con gruppi di ricerca sia nazionali che internazionali.

Giudizio del Prof. GIUSEPPE LUNETTA:

Nato nel 1964, ha conseguito la laurea in Economia e Commercio nel 1990 ed il titolo di dottore di ricerca in Statistica Applicata nel 1994 nell’Università di Firenze, dove, presso la Facoltà di Economia, è stato dal 1994 ricercatore per il settore scientifico disciplinare SECS-S01 (Statistica) e dal 1998 è professore associato per il settore scientifico disciplinare SECS-S/02 (Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica) presso la Facoltà di Agraria dell’Università di Udine.

Si è impegnato nell’attività didattica ed è stato responsabile scientifico di programmi di ricerca.

Presenta 15 lavori, di cui 14 in collaborazione, distribuiti come segue: 10 su riviste nazionali ed internazionali, 2 in atti di convegni, 2 in quaderni di dipartimento ed 1 in volume.

Nei suoi lavori, il candidato si è occupato di metodi di campionamento areale e di problematiche di carattere epidemiologico, riguardanti, in particolare, lo studio della relazione tra potenziali sorgenti di inquinamento ambientale e rischio di malattia, la rappresentazione cartografica dei rischi di malattia ed i modelli di distribuzione spaziale del rischio di malattia e sua evoluzione nel tempo.

Il candidato affronta questi argomenti con rigore scientifico e spunti originali, apportando un valido contributo allo sviluppo delle applicazioni dei metodi statistici nel campo dell’epidemiologia.

Giudizio del Prof. CARLO cECCHI:

Delle 15 pubblicazioni presentate ai fini della presente valutazione comparativa, 13 sono scritte in collaborazione. Per ognuna di esse è enucleabile il contributo scientifico del candidato. La collocazione editoriale è solo in parte attinente al raggruppamento disciplinare relativo alla presente procedura concorsuale.

Il candidato ha svolto un’intensa attività di ricerca su temi di statistica spaziale, con applicazioni su problematiche di carattere epidemiologico. Particolare interesse è stato dato allo studio della relazione tra potenziali sorgenti di inquinamento ambientale e rischio di malattia.

In ambito epidemiologico vengono proposti metodi statistici, con approccio sia non parametrico sia bayesiano, per la rappresentazione di carte di rischio. Il candidato si è interessato, inoltre, dei metodi statistici per lo studio degli effetti a breve termine dell’inquinamento ambientale sulla salute umana. Attualmente, ha indirizzato i suoi studi sui dati di genomica funzionale ottenuti mediante la tecnica di microarray.

Con una base teorica solida, è interessato agli aspetti applicativi della disciplina.

Giudizio del Prof. LORENZO FATTORINI:

Il Prof. Corrado Lagazio presenta 15 pubblicazioni di cui 10 articoli su rivista, 2 su atti di convegni, 1 su volume collettaneo e 2 su collane interne. Dei 15 lavori presentati, 13 sono in collaborazione distinta e 2 a nome singolo.

La produzione scientifica del candidato è congrua con il settore scientifico-disciplinare del presente concorso e riguarda quasi totalmente le metodologie per la costruzione delle mappe di rischio e la modellizzazione dei legami tra rischio di malattia ed inquinamento atmosferico. In particolare, nell’ambito delle mappe di rischio, il candidato si occupa delle stime di massima versosimiglianza nonparametrica del rischio relativo come alternativa ai metodi bayesiani e bayesiani empirici. Pregevole, sia dal punto di vista tecnico che per la sua evidente ricaduta applicativa, risulta essere la proposta di un modello bayesiano gerarchico per l’analisi della variazione spazio-temporale del rischio di malattia. Sempre in ambito epidemiologico il candidato si occupa anche di modelli per la descrizione della mortalità giornaliera. I temi sono trattati con rigore e le proposte metodologiche sono sempre validate da interessanti applicazioni in ambito epidemiologico che raggiungono molto spesso risultati di indubbio interesse conoscitivo.

La collocazione editoriale è buona in quanto alcune delle pubblicazioni presentate sono collocate su riviste internazionali di prestigio. La produzione scientifica è stata effettuata con continuità. Numerose sono le partecipazioni a gruppi di ricerca in ambito nazionale. Rilevante l’attività didattica svolta.

Giudizio del Prof. MAURIZIO VICHI:

Il candidato presenta ai fini della presente valutazione comparativa 15 lavori, di cui 6 su riviste internazionali, 4 su riviste nazionali e 1 su un volume con publisher internazionale. Gli altri lavori sono su atti di convegni. 13 lavori sono in collaborazione distinta.

La collocazione editoriale delle pubblicazioni è discreta e per alcuni casi buona.

La produzione scientifica presentata è svolta con continuità ed è abbastanza congruente con il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica). L’attività di ricerca verte principalmente sullo studio di metodologie di analisi di dati in epidemiologia, con particolare riferimento a tecniche non parametriche per la rappresentazione cartografica dei rischi di malattie.

Il candidato ha svolto una notevole attività didattica.

Candidata MIRA ANTONIETTA

Giudizio del Prof. mAURO COLI:

Dei 15 lavori presentati ai fini del presente concorso dalla candidata, 11 sono pubblicati su riviste internazionali, 3 su volumi collettanei di rilevanza internazionale, 1 su atti di convegno e 1 è la discussione di un lavoro scientifico.

La collocazione editoriale risulta buona ed in alcuni casi ottima.

Per gli 11 lavori scritti in collaborazione è enucleabile il contributo scientifico della candidata.

L’attività di ricerca scientifica articolata nel tempo riguarda argomenti quali: l’analisi bayesiana non parametrica, i punti di cambiamento, le misure e test di asimmetria, le Catene di Markov con salti reversibili, le variabili latenti nei processi markoviani. Nei contributi presentati non sempre è presente il risvolto applicativo dei metodi trattati.

Notevole è l’attività didattica svolta.

Giudizio del Prof. GIUSEPPE LUNETTA:

Nata nel 1967, si è laureata in Economia nell’Università di Pavia, ha conseguito il Dottorato di ricerca in Statistica Metodologica nell’Università di Torino nel 1995, il Master in Statistica presso l’Università del Minnesota nel 1996 ed il Ph. D in Statistics nel 1998.

Dal 2000 è professore associato presso l’Università dell’Insubria (VA), dove ha tenuto vari corsi di discipline statistiche.

Dei 15 lavori presentati, di cui 11 in collaborazione, 11 sono pubblicati su riviste internazionali, 3 su volumi e 1 in atti di convegni. Presenta inoltre, un intervento su un lavoro di altro autore.

Ha trattato, in particolare, con apporti originali, argomenti riguardanti l’analisi Bayesiana non parametrica, le misure ed i test di asimmetria e le catene di Markov.

Giudizio del Prof. CARLO cECCHI:

Dei 15 lavori presentati, 11 sono pubblicati su riviste e 3 su volumi; un lavoro consiste nella discussione (in collaborazione) su un contributo di altro autore.

Solo 4 lavori presentano una sola firma, ma per tutti quelli in collaborazione può essere individuato l’apporto della candidata.

I temi trattati riguardano l’analisi bayesiana non parametrica, misure e test di asimmetria, catene di Markov, variabili latenti in processi markoviani.

Argomenti di corrente dibattito e coerenza formale contraddistinguono la produzione scientifica della candidata.

Giudizio del Prof. LORENZO FATTORINI:

La candidata presenta ai fini del presente concorso 15 pubblicazioni di cui 11 su riviste, 3 su volumi collettanei e una discussione di un lavoro pubblicato su rivista internazionale.

La candidata si occupa dello studio delle misure e dei test per la simmetria, i processi stocastici, i metodi di campionamento esatti per catene di Markov costruite mediante variabili ausiliarie.

La collocazione editoriale è buona in quanto alcune delle pubblicazioni presentate sono collocate su riviste internazionali di prestigio. La produzione scientifica è stata effettuata con continuità. Numerose sono le partecipazioni a gruppi di ricerca in ambito internazionale con numerosi soggiorni di studio all’estero. Rilevante l’attività didattica svolta.

Giudizio del Prof. MAURIZIO VICHI:

La candidata presenta ai fini della presente valutazione comparativa 15 pubblicazioni di cui 11 su riviste internazionali, 3 su volumi di rilevanza internazionale e la discussione di un lavoro pubblicato su rivista internazionale.

La collocazione editoriale delle pubblicazioni è buona e per alcuni casi molto buona.

La produzione scientifica presentata è svolta con continuità ed è congruente con il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica).

L’attività di ricerca verte su: studio delle misure e dei test per la simmetria, processi stocastici e metodi MCMC, catene di Markov, analisi di dati medici ed economici, metodi di campionamento.

In particolare, di rilievo è il lavoro sulle catene di Markov reversibili con un predeterminata distribuzione stazionaria che intende dimostrare che non è possibile individuare una catena reversibile in grado di produrre degli stimatori con la stessa o minore varianza asintotica rispetto ad uno stimatore ottenuto utilizzando il processo non reversibile.

La candidata dimostra una buona padronanza degli argomenti di ricerca trattati e molto apprezzabile risulta l’originalità ed il rigore metodologico con cui le attività scientifiche sono state realizzate.

Rilevante è anche il contributo nel quale si vogliono individuare dei metodi di campionamento esatti per catene di Markov costruite mediante variabili ausiliarie.

Candidata PACINI BARBARA

Giudizio del Prof. mAURO COLI:

Dei 13 lavori scritti tutti in collaborazione non distinta dalla candidata, 7 sono su riviste, 2 sono volumi a contenuto didattico, 2 su volumi collettanei, 1 su atti di convegni e 1 quaderno di Dipartimento.

La collocazione editoriale in alcuni casi è decisamente apprezzabile.

L’attività di ricerca svolta con continuità nel tempo in progetti nazionali riguarda temi vicini alla Statistica economica ed all’Econometria quali: l’analisi di serie storiche finanziarie, la valutazione del rischio nel mercato dei cambi, la volatilità dei prezzi e clustering territoriali e il monitoraggio dei prezzi.

Notevole è l’attività didattica presentata nonché quella più prettamente amministrativa svolta negli Atenei di Firenze e Bologna.

Giudizio del Prof. CARLO cECCHI:

La candidata ha presentato 13 lavori, che consistono in 7 articoli su riviste, 2 volumi di carattere didattico, 2 contributi in volumi collettanei, 1 contributo in atti di convegno e 1 quaderno di Dipartimento.

Tutti i lavori sono scritti in collaborazione e non sempre è possibile enucleare l’apporto individuale della candidata.

I temi trattati riguardano essenzialmente le serie storiche finanziarie, la valutazione del rischio sul mercato dei cambi, volatilità dei prezzi di cambi e valori estremi.

La produzione scientifica testimonia l’impegno della candidata nell’attività di ricerca con riferimenti anche all’Econometria ed alla Statistica Economica.

Giudizio del Prof. GIUSEPPE LUNETTA:

Nata nel 1964, si è laureata in Economia e Commercio nel 1990 nell’Università di Firenze dove ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Statistica Applicata nel 1994, è stata ricercatore universitario di Statistica dal 1995. Dal 1998 è professore associato di Statistica presso l’Università di Bologna, dove ha tenuto vari corsi di insegnamento di discipline statistiche e collaborato a gruppi di ricerca.

Presenta 13 lavori in collaborazione, di cui 7 pubblicati su riviste, 2 su volumi, 1 su atti di convegno ed 1 in quaderno di dipartimento. Presenta inoltre 2 volumi didattici.

I lavori della candidata riguardano principalmente l’applicazione dei metodi statistici nel campo economico finanziario, ma contengono anche spunti originali su aspetti metodologici.

Giudizio del Prof. LORENZO FATTORINI:

La candidata ai fini delle presente valutazione comparativa presenta 13 lavori di cui 7 su riviste, 2 su volumi di carattere didattico, 2 contributi in volumi collettanei, 1 contributo in atti di convegno e 1 quaderno di Dipartimento.

Tutti i lavori sono scritti in collaborazione indistinta.

I temi di ricerca trattati riguardano essenzialmente le serie storiche finanziarie, la valutazione del rischio sul mercato dei cambi, volatilità dei prezzi di cambi e valori estremi.

Una parte rilevante delle pubblicazioni presentate è collocata su riviste nazionali o internazionali. La produzione scientifica è stata effettuata con continuità. Numerose sono le partecipazioni a gruppi di ricerca in ambito internazionale.Buona risulta l’attività didattica svolta.

Giudizio del Prof. MAURIZIO VICHI:

La candidata presenta ai fini della presente valutazione comparativa 13 pubblicazioni di cui 7 sono su riviste, 2 sono su volumi prettamente didattici. 2 lavori sono su volumi collettanei.

L’attività scientifica è congruente con il settore scientifico disciplinare ed appare continua.

L’attività di ricerca riguarda l’analisi delle serie storiche finanziarie con particolare riferimento alla valutazione del rischio sul mercato dei cambi; alla volatilità dei prezzi; alla modellistica per la determinazione dei prezzi.

Si è anche occupata dei metodi non parametrici per la stima di densità condizionate da variabili spaziali.

La candidata dimostra una buona padronanza degli argomenti di ricerca trattati e apprezzabile risulta l’originalità ed il rigore metodologico con cui le attività scientifiche sono state realizzate.

Candidato RIANI MARCO

Giudizio del Prof. mAURO COLI:

Il candidato, ai fini della presente valutazione comparativa presenta 15 lavori di cui 13 su riviste internazionali e 2 volumi. In tutti i lavori scritti in collaborazione è enucleabile il contributo scientifico del candidato. La collocazione editoriale risulta ottima ed aderente al raggruppamento disciplinare di cui alla presente valutazione comparativa.

L’attività di ricerca scientifica del candidato è caratterizzata dall’individuazione di metodi robusti ed efficienti per l’analisi multivariata dei dati. In particolare, il contributo principale fornito dal candidato è lo sviluppo di un algoritmo robusto e efficiente, chiamato forward search, che risolve gli inconvenienti legati ad altre metodologie e che trova applicazioni nell’ambito della regressione multipla, alle trasformazioni multivariate e ai modelli lineari generalizzati.

Un ulteriore filone di indagine è quello della predisposizione di una procedura per la costruzione di un contorno robusto bivariato, resistente alla presenza di osservazioni atipiche bidimensionali.

Il rigore metodologico, la chiarezza espositiva dei lavori presentati, unitamente all’ intensa l’attività didattica e la partecipazione a gruppi di ricerca internazionali, pongono il candidato in posizione di rilievo ai fini della presente procedura comparativa.

Giudizio del Prof. GIUSEPPE LUNETTA:

Nato nel 1967, si è laureato in Economia e Commercio nel 1990 ed ha conseguito nel 1995 il dottorato di ricerca in Statistica Applicata nell’Università di Firenze; nel 1995 è stato nominato professore a contratto nell’Università di Parma e successivamente, ricercatore universitario nel 1997 e professore associato nel 1999 per il settore scientifico disciplinare SECS-S01 (Statistica).

Ha trascorso periodi di studio e ricerca all’estero, presso Università e altri Enti; è stato responsabile scientifico di programmi di ricerca; ha collaborato all’organizzazione convegni internazionali ed in alcuni di essi ha partecipato con relazioni invitate.

Presenta 15 lavori, di cui 13 in collaborazione con autocertificazione dell’attribuzione delle parti, distribuiti come segue: 13 su riviste internazionali e nazionali e 2 in volumi.

Il candidato ha condotto ricerche teoriche sui metodi robusti per l’analisi multivariata dei dati in presenza di osservazioni atipiche, sulla depurazione stagionale delle serie storiche e si è anche occupato di applicazioni della statistica a problemi economici (parità di potere d’acquisto internazionali).

I lavori del candidato sono di buon livello, dimostrano conoscenza della letteratura scientifica e sviluppano con rigore e spunti originali le relative problematiche.

Giudizio del Prof. CARLO cECCHI:

Il candidato presenta 15 lavori, 13 dei quali scritti in collaborazione. In tutti i lavori è enucleabile il contributo scientifico del candidato. La collocazione editoriale è ottima ed è aderente al raggruppamento disciplinare di cui alla presente valutazione comparativa.

L’attività di ricerca scientifica del candidato è connotata dall’individuazione di metodi robusti ed efficienti per l’analisi multivariata dei dati. In particolare, è da segnalare lo sviluppo di un algoritmo robusto e efficiente, chiamato forward search, che trova applicazioni nell’ambito della regressione multipla.

Un ulteriore filone di indagine è quello della predisposizione di una procedura per la costruzione di un contorno robusto bivariato, resistente alla presenza di osservazioni atipiche bidimensionali. Inoltre, il candidato si è occupato dell’analisi delle serie storiche affrontando il problema della depurazione stagionale degli indicatori rilevati a cadenza inferiore al mese.

Il candidato associa gli interessi per gli aspetti metodologici a quelli per la soluzione di problemi concreti.

Ha seguito un processo formativo anche all’estero. Ha svolto e svolge attività di referaggio di primarie riviste nazionali ed internazionali. E’ stato responsabile scientifico di ricerche locali, nazionali ed internazionali, nonché organizzatore di sessione specializzate di convegni internazionali.

E’ maturo per coprire un posto di professore ordinario di statistica.

Giudizio del Prof. LORENZO FATTORINI:

Il Prof. Marco Riani presenta 15 pubblicazioni di cui 13 articoli su rivista e 2 volumi. Dei 15 lavori presentati, 13 sono in collaborazione distinta e 2 a nome singolo. La produzione scientifica del candidato è assolutamente congrua con il settore scientifico-disciplinare del presente concorso e riguarda l’individuazione delle osservazioni anomale, la costruzione di metodi robusti ed efficienti nell’analisi multivariata e gli aggiustamenti stagionali nell’analisi delle serie storiche. Si deve tuttavia sottolineare come la produzione del candidato sia quasi totalmente imperniata sull’applicazione di un algoritmo di ricerca forward in cui iniziando da un insieme di dati privo di osservazioni anomale si includono le osservazioni in maniera sequenziale evidenziandone gli effetti. Tale algoritmo è stato infatti applicato nell’individuazione di osservazioni anomale rispetto a particolari modelli (ordinando le osservazioni in funzione della loro concordanza con il modello stesso), nell’analisi discriminante, nell’ordinamento di osservazioni multivariate e spaziali e nello studio delle serie storiche. Di particolare rilievo risulta un lavoro in cui l’algoritmo di ricerca forward è utilizzato per individuare l’effetto delle singole osservazioni sul test di significatività dei coefficienti di regressione. Anche i due volumi presentati sono pregevoli per chiarezza espositiva. I temi sono trattati con rigore metodologico. Non mancano interessanti applicazioni a problemi reali.

La collocazione editoriale è ottima in quanto molte delle pubblicazioni presentate sono collocate su riviste internazionali di prestigio mentre i due volumi sono stampati da una casa editrice di rilievo nell’ambito delle discipline statistiche. La produzione scientifica è stata effettuata con continuità. Intensa l’attività di ricerca sia in ambito nazionale che internazionale con numerosi soggiorni di studio all’estero. L’attività didattica svolta è apprezzabile.

Giudizio del Prof. MAURIZIO VICHI:

Il candidato presenta ai fini della presente valutazione comparativa 15 lavori, di cui 13 su riviste internazionali. Gli altri 2 lavori sono 2 volumi con publisher internazionale. 13 lavori sono in collaborazione.

La collocazione editoriale delle pubblicazioni è di buon livello e per alcuni lavori ottima.

La produzione scientifica presentata è svolta con continuità ed è congruente con il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica). L’attività di ricerca verte principalmente su: metodi robusti di analisi statistica multivariata, Il boxplot bivariato robusto, l’analisi delle serie storiche.

Il candidato dimostra notevole padronanza degli argomenti di ricerca trattati e molto apprezzabile risulta l’originalità ed il rigore metodologico con cui le attività scientifiche sono state realizzate.

In particolare, rilevante è la metodologia denominata forward search che consente di individuare dati anomali e stabilire la percentuale di osservazioni in accordo con il modello, non sacrificando l’efficienza. Molto interessanti sono anche gli studi sul boxplot bivariato robusto che fornisce informazioni su dati anomali bivariati nonché la variabilità della distribuzione doppia.

Di rilievo è anche l’attività di coordinamento di iniziative scientifiche e didattiche sia in ambito nazionale che internazionale.

Candidato ROCCI ROBERTO

Giudizio del Prof. mAURO COLI:

Il candidato, ai fini della presente valutazione comparativa presenta 15 lavori, di cui 10 su riviste internazionali, 3 su volumi collettanei e 2 su atti di convegni internazionali; 11 lavori sono scritti in collaborazione. In tutti i lavori è enucleabile il contributo scientifico del candidato e la collocazione editoriale è ottima per la maggio parte di essi.

I temi scientifici dal candidato sono da ritenersi aderenti al raggruppamento disciplinare di cui alla presente valutazione comparativa. L‘attività di ricerca è svolta principalmente nel campo dell’analisi statistica multivariata. In particolare il candidato si è occupato dei modelli di analisi dell’interdipendenza tra variabili.

In tale ambito, sono state studiate alcune possibili estensioni dell’analisi in componenti principali e del modello di analisi fattoriale al caso di matrice di dati a più vie.

La ricerca è stata inoltre rivolta alle tecniche di scaling multidimensionale, con particolare attenzione al caso di matrici di dati a due e a tre vie.

Recentemente, gli interessi di ricerca sono stati ampliati comprendendo anche le tecniche di analisi dei gruppi.

L’attività didattica svolta è intensa cosi come la partecipazione a gruppi di ricerca nazionali ed internazionali.

Giudizio del Prof. GIUSEPPE LUNETTA:

Nato nel 1965, si è laureato in Scienze Statistiche ed Economiche nel 1990; ha conseguito il titolo di dottore di ricerca in Statistica Metodologica nel 1994 presso l’Università di Roma “La Sapienza”, nella quale, nel 1995, è stato nominato ricercatore per il settore scientifico disciplinare SECS-S01 (Statistica). Nel 1998 è stato nominato professore associato per lo stesso settore scientifico nell‘Università del Molise, Campobasso, e nel 2002 si è trasferito nell’Università “Tor Vergata”, Roma.

Ha svolto attività didattica con cicli di lezioni ed esercitazioni in vari corsi di laurea, di diploma, di dottorato e di specializzazione.

Ha trascorso periodi di studio e ricerca presso università straniere; ha partecipato con contributi scientifici a convegni nazionali ed internazionali e collaborato all’organizzazione di alcuni di essi; è stato responsabile scientifico di programmi di ricerca e si à impegnato in attività editoriali.

Presenta 15 lavori, di cui 11 in collaborazione, distribuiti come segue: 6 pubblicati, 1 in corso di pubblicazione e 2 accettati per la pubblicazione su riviste italiane e straniere; 3 in volumi e 3 in atti di convegni.

La produzione scientifica del candidato verte nel campo dell’analisi statistica multivariata, appare di buon livello e contribuisce, in particolare, con proposte originali, allo sviluppo dei metodi di analisi delle matrici di dati a più vie.

Giudizio del Prof. CARLO cECCHI:

Il candidato presenta 15 lavori, 11 dei quali scritti in collaborazione. In tutti i lavori è enucleabile il suo contributo scientifico . La collocazione editoriale è ottima per la maggior parte di essi. I temi scientifici trattati sono pienamente aderenti al raggruppamento disciplinare di cui alla presente valutazione comparativa.

L’attività di ricerca del candidato è rivolta principalmente all’analisi statistica multivariata. Si è occupato dei modelli di analisi dell’interdipendenza tra variabili, ha studiato alcune possibili estensioni dell’analisi delle componenti principali e del modello di analisi fattoriale al caso di matrici a più vie. Ha poi dedicato attenzione alle tecniche di scaling multidimensionale, con particolare attenzione al caso di matrici di dati a due e a tre vie.

Recentemente si è occupato delle tecniche di analisi dei gruppi, con particolare riferimento alla classificazione su spazi di dimensione ridotta per matrici di dati a più vie.

Il candidato pone in evidenza una solida e sicura preparazione di base a supporto delle argomentazioni, peraltro pertinenti ed efficaci.

Ha svolto e svolge attività editoriale e di referaggio di primarie riviste internazionali. Ha organizzato gruppi di ricerca, giornate di studio, convegni nazionali ed internazionali. Intensa l’attività didattica.

Dimostra di avere raggiunto il livello di maturità scientifica propria di un professore ordinario di Statistica.

Giudizio del Prof. LORENZO FATTORINI:

Il Prof. Roberto Rocci presenta 15 pubblicazioni di cui 10 articoli su rivista, 3 su volumi collettanei e 2 su atti di convegni. Dei 15 lavori presentati, 11 sono in collaborazione distinta e 4 a nome singolo.

La produzione scientifica del candidato è assolutamente congrua con il settore scientifico-disciplinare del presente concorso e riguarda l’analisi dei dati multidimensionali, con particolare riferimento all’analisi fattoriale ed alla standardizzazione multidimensionale. In particolare, nell’ambito della standardizzazione multidimensionale il candidato affronta il problema delle relazioni asimmetriche per matrici di dati a due o tre vie, mentre nell’ambito dell’analisi fattoriale il candidato si occupa dell’estensione del modello fattoriale per matrici di dati a tre vie e per dati multitratto e multimetodo. I temi sono trattati con rigore metodologico ed in alcuni casi le metodologie proposte sono accompagnate da interessanti applicazioni in ambito psicometrico. Di particolare pregio metodologico risulta essere un lavoro che si discosta dalle tematiche solitamente trattate dal candidato e che propone un algoritmo EM per la stima di massima verosimiglianza dei parametri di modelli lineari generalizzati in presenza di errori di misura nelle variabili esplicative.

La collocazione editoriale è molto buona in quanto una buona parte delle pubblicazioni presentate, soprattutto le più recenti, sono collocate su riviste internazionali di prestigio. La produzione scientifica è stata effettuata con continuità. Intensa l’attività di ricerca e collaborazione sia in ambito nazionale che internazionale. Rilevante l’attività didattica svolta.

Giudizio del Prof. MAURIZIO VICHI:

Il candidato presenta ai fini della presente valutazione comparativa 15 lavori, di cui 9 su riviste internazionali, 1 su una rivista nazionale e 2 lavori su volumi con publisher internazionale. Gli altri lavori su atti di convegni. 11 lavori sono in collaborazione distinta.

La collocazione editoriale delle pubblicazioni è di buon livello e per alcuni lavori ottima.

La produzione scientifica presentata è svolta con continuità ed è congruente con il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica).

Il candidato dimostra una rara padronanza degli argomenti di ricerca trattati ed ottimi risultano sia l’originalità che il rigore metodologico con cui le attività scientifiche sono state realizzate.

L’attività di ricerca verte principalmente nel campo dell’analisi statistica multivariata. In particolare, rilevanti sono i contributi su alcune estensioni dell’analisi in componenti principali e del modello fattoriale nel caso di dati a struttura complessa (multiway). In questo ambito sono di notevole interesse gli aspetti teorico-algebrici sugli arrays.

Nell’ambito dei modelli di analisi fattoriale per dati multilivello interessante è l’estensione dell’algoritmo per la stima non parametrica di massima verosimiglianza in presenza di variabili predittive con errore continuo.

Nell’ambito della classificazione rilevante è lo studio di un modello simultaneo di classificazione e riduzione dimensionale per dati multiway.

Il candidato ha svolto una notevole attività didattica in diversi ambiti della statistica. Di rilievo è anche l’attività di coordinamento di iniziative scientifiche e didattiche sia in ambito nazionale che internazionale.

Candidata STANGHELLINI ELENA

Giudizio del Prof. mAURO COLI:

La candidata presenta ai fini della presente valutazione comparativa 15 lavori, di cui 8 su riviste internazionali, 1 su rivista nazionale e 3 lavori su volumi con publisher internazionale. Gli altri lavori sono su atti di convegno o sottoposti per la pubblicazione. 11 lavori sono in collaborazione.

La collocazione editoriale delle pubblicazioni è di buon livello e per alcuni lavori ottima.

L’attività di ricerca della candidata dedicata prevalentemente ai modelli grafici, studiati da vari punti di vista ed applicati in differenti contesti quali i modelli con variabili latenti, i modelli di cattura e ricattura ed i modelli item-response. Tutti i lavori presentati risultano congruenti con il settore disciplinare di cui alla presente valutazione comparativa.

Complessivamente la produzione scientifica della candidata è di buon livello qualitativo anche se focalizzata a circoscritti temi metodologici.

Giudizio del Prof. GIUSEPPE LUNETTA:

Nata nel 1965, si è laureata in economia e Commercio nel 1991 presso l’Università di Firenze, dove nel 1995 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Statistica Applicata. A partire dal 1997 è stata ricercatore Universitario di statistica e dal 2001 è professore associato per il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica), presso l’Università di Perugia.

Presenta 15 pubblicazioni, di cui 11 in collaborazione, distribuiti come segue: 10 su riviste italiane e straniere e 5 in atti di convegni.

L’attività di ricerca è rivolta allo studio di aspetti teorici ed applicativi di alcuni modelli grafici di analisi dei fattori in presenza di variabili latenti, che mirano a rappresentare le relazioni tra un gran numero di variabili allo scopo di individuare i percorsi secondo cui presumibilmente si esercita l’influenza di ciascuna variabile sulle altre.

In particolare, l’attenzione è rivolta alla costruzione, alla stima dei parametri ed alle condizioni per l’identificazione dei modelli, ma non mancano esempi che fanno riferimento a possibili applicazioni in vari settori di ricerca (economico, epidemiologico, ecc.).

Nel complesso, anche se il campo degli interessi appare in qualche misura limitato,

la relativa problematica viene adeguatamente affrontata, con l’apporto di interessanti contributi originali sotto vari aspetti.

Giudizio del Prof. CARLO cECCHI:

La candidata ha presentato 14 lavori e un dattiloscritto inviato per la pubblicazione.

11 contributi sono in collaborazione indistinta.

La candidata si è occupata prevalentemente di modelli grafici studiati da punti di vista diversi e in differenti contesti (modelli con variabili latenti, modelli di cattura-ricattura, modelli item-response).

Tutti i lavori si riferiscono al settore scientifico disciplinare della presente procedura.

Alcuni contributi sono pubblicati su riviste internazionali di prestigio.

Gli argomenti sono trattati con rigore metodologico e pongono in evidenza alcuni spunti originali, pur se sono riferiti ad un campo di interessi ristretto.

Giudizio del Prof. LORENZO FATTORINI:

La Prof.ssa Elena Stanghellini presenta 15 pubblicazioni di cui 10 articoli su rivista e 5 su atti di convegni. Dei 15 lavori presentati, 11 sono in collaborazione non distinta e 4 a nome singolo. La produzione scientifica della candidata è eterogenea ed assolutamente congrua con il settore scientifico-disciplinare del presente concorso e riguarda principalmente l’identificazione di modelli con variabili nascoste o non osservabili, lo studio dei metodi di cattura-ricattura e lo studio dei modelli grafici e a classi latenti. In particolare la candidata si occupa del problema dell’identificazione nell’ambito dei modelli a grafo direzionale aciclico, nei modelli di path analysis e nei modelli grafici gaussiani, mentre nell’ambito dei metodi cattura-ricattura la candidata propone metodologie in grado di gestire due problemi rilevanti quali l’eterogeneità delle probabilità di cattura tra individui e l’assenza di indipendenza tra le ricatture. Di particolare pregio metodologico un lavoro in cui gran parte della teoria relativa ai modelli grafici gaussiani è rivista abbandonando l’ipotesi di normalità ed utilizzando l’ipotesi meno restrittiva di normalità asimmetrica ed un lavoro che generalizza l’analisi fattoriale supponendo un modello grafico per la matrice di covarianza dei residui. I temi sono trattati con grande rigore metodologico con interessanti applicazioni nell’analisi del credito, nella epidemiologia e nelle scienze ambientali.

La collocazione editoriale è ottima in quanto molte delle pubblicazioni presentate sono collocate su riviste internazionali di prestigio. La produzione scientifica è stata effettuata con continuità.

Giudizio del Prof. MAURIZIO VICHI:

La candidata presenta ai fini della presente valutazione comparativa 15 lavori, di cui 8 su riviste internazionali, 1 su rivista nazionale e 3 lavori su volumi con publisher internazionale. Gli altri lavori sono su atti di convegno o sottoposti per la pubblicazione. 11 lavori sono in collaborazione.

La collocazione editoriale delle pubblicazioni è di buon livello e per alcuni lavori ottima.

La produzione scientifica presentata è svolta con continuità ed è congruente con il settore scientifico disciplinare SECS-S/01 (Statistica). L’attività di ricerca verte principalmente su:

modelli grafici, e modelli per variabili latenti, i modelli cattura ricottura.

La candidata dimostra una buona padronanza degli argomenti di ricerca trattati e molto apprezzabile risulta l’originalità ed il rigore metodologico con cui le attività scientifiche sono state realizzate.

In particolare, rilevante è il contributo sulla condizione sufficiente per identificare un modello ad un fattore unico quando sono acconsentite alcune associazioni condizionate tra i residui.

La Commissione quindi procede alla formulazione dei giudizi collegiali. Per ciascun candidato si perviene alla formulazione di un giudizio collegiale sintetico e conclusivo, che si riporta di seguito.

GIUDIZI COLLEGIALI

Candidato: BARTOLUCCI FRANCESCO

La Commissione unanimemente ritiene che l’attività scientifica del candidato sia congruente al settore scientifico disciplinare SECS –S/01.

La collocazione editoriale è rilevante e in alcuni casi ottima.

L’originalità e la chiarezza espositiva dei lavori presentati, nonché l’attività di ricerca svolta anche all’estero, pongono il candidato in una posizione di rilievo ai fine della presente procedura comparativa .

Candidato: BERTOLI BARSOTTI LUCIO

La Commissione, unanimemente ritiene che l’attività scientifica del candidato, sebbene abbia un impostazione decisamente matematica, sia pertinente al settore scientifico disciplinare SECS-S/01.

La collocazione editoriale è migliorata negli ultimi anni, mentre apprezzabile è l’originalità dei contributi scientifici che, peraltro, non sempre hanno un adeguato risvolto applicativo.

Candidato: CELANT GIORGIO

La Commissione, unanimemente ritiene che l’attività scientifica del candidato sia pertinente al settore scientifico disciplinare del presente concorso SECS-S/01.

La collocazione editoriale e la relativa continuità temporale è soddisfacente, mentre l’originalità e la chiarezza espositiva dei contributi comprensivi di realtà applicative appare meritevole di apprezzamento.

Candidato: DI BATTISTA TONIO

La Commissione unanimemente ritiene che l’attività scientifica svolta sia pertinente al settore scientifico disciplinare SECS-S/01.

La collocazione editoriale ha raggiunto un ottimo livello e i temi affrontati dal candidato sono trattati con rigore metodologico e le soluzioni metodologiche sono accompagnate ad interessanti applicazioni. L’intensa attività didattica e di coordinamento completano il notevole profilo scientifico del candidato.

La completezza dell’attività scientifica sia sotto il profilo dei titoli scientifici che rispetto alle attività di organizzazione, e di continuità dell’impegno didattico, pongono il candidato nelle prime posizioni nella presente valutazione comparativa

Candidato: GIUDICI PAOLO

La Commissione unanimemente ritiene che l’attività scientifica del candidato sia pertinente al settore disciplinare SECS-S/01. La collocazione editoriale è rilevante e in alcuni casi ottima.

La chiarezza espositiva, i risvolti pratici e in taluni casi l’originalità accompagnata da una vasta e continuativa attività di ricerca svolta anche all’estero, pongono il candidato in una posizione di rilevo ai fini della presente procedura concorsuale.

Candidato: LAGAZIO CORRADO

La commissione unanimemente ritiene che l’attività scientifica del candidato sia pertinente anche al settore disciplinare SECS-S/01.

La collocazione editoriale è apprezzabile, gli interessanti riscontri applicativi in ambito ecologico sanitario, nonché in taluni casi l’originalità dei contenuti metodologici pongono il candidato in una posizione di interesse ai fini della presenta valutazione comparativa.

Candidata: MIRA ANTONIETTA

La commissione unanimemente ritiene che l’attività di ricerca scientifica sia pertinente al settore disciplinare SECS- S/01.

Rilevante, in alcuni casi, la collocazione editoriale dei lavori presentati.

I metodi esposti con rigore formale non sempre sono supportati da riferimenti a risvolti applicativi.

Intensa è l’attività di studio e di ricerca comprovata dai consolidati collegamenti con soggetti pubblici e privati esteri.

Candidata: PACINI BARBARA

La commissione unanimemente ritiene che l’attività scientifica della candidata sia pertinente al settore scientifico SECS-S/0.

La collocazione editoriale degli scritti presentati è, in alcuni casi, rilevante e sono prodotti con continuità temporale.

La metodologia trattata sebbene vicina a temi di Statistica Economica e all’Econometria contiene interessanti sviluppi applicativi ed è sviluppata con chiarezza espositiva.

Intensa è l’attività didattica prestata oltre a quella più tipicamente organizzativa svolta presso gli Atenei cui la candidata ha prestato servizio

Candidato: RIANI MARCO

La Commissione unanimemente ritiene che l’attività scientifica del candidato sia congruente al settore scientifico disciplinare SECS –S/01.

La collocazione editoriale è rilevante e in alcuni casi ottima.

L’originalità e la chiarezza espositiva dei lavori presentati, nonché l’attività di ricerca svolta anche all’estero, pongono il candidato in una posizione di rilievo ai fine della presente procedura comparativa .

Candidato: ROCCI ROBERTO

La Commissione unanimemente ritiene che l’attività scientifica svolta sia pertinente al settore scientifico disciplinare SECS-S01.

La collocazione editoriale delle pubblicazioni ha raggiunto un ottimo livello e i temi affrontati dal candidato sono trattati con rigore metodologico e le soluzioni metodologiche sono accompagnate ad interessanti applicazioni.

L’intensa attività didattica e di coordinamento completano il notevole profilo scientifico del candidato

La completezza dell’attività scientifica sia sotto il profilo dei titoli scientifici che rispetto alle attività di organizzazione, e di continuità dell’impegno didattico, pongono il candidato nelle prime posizioni nella presente valutazione comparativa

Candidata: STANGHELLINI ELENA

La commissione unanimemente ritiene che l’attività di ricerca scientifica sia pertinente al settore disciplinare SECS- S/01.

In alcuni casi è rilevante, la collocazione editoriale dei lavori presentati.

I metodi esposti con rigore formale non sempre sono supportati da riferimenti a risvolti applicativi.

Intensa è l’attività di studio e di ricerca comprovata dai consolidati collegamenti con soggetti pubblici e privati esteri.

La seduta è tolta alle ore 12,45 e si riconvoca per lo stesso giorno, alle ore 13,00.

Letto, approvato e sottoscritto seduta stante.

La Commissione:

Prof. Coli Mauro -Presidente-______________________________

Prof. Lunetta Giuseppe ___________________________________

Prof. Cecchi Carlo_______________________________________

Prof. Fattorini Lorenzo____________________________________

Prof. Vichi Maurizio -Segretario-____________________________